I skyggen av PTPro og Trening.FIT utviklet det seg et parallelt innovasjonsprosjekt som skulle skape dynamikk og engasjement gjennom vennlig konkurranse: Contest.FIT. Dette konseptet fungerte som en komplementær tjeneste som kunne kobles til hovedplattformen, designet for å skape et konkurransepreget miljø der brukere kunne måle seg mot hverandre. Kjerne funksjonaliteten dreide seg om en AI-agent – en digital dommer som automatisk vurderte deltageres aktivitet (“picture-shots”), tildelte poeng basert på prestasjoner, og kronet de beste deltagerne gjennom rankinglister som viste top 10. I sin første iterasjon var plattformen tettere integrert med et sosialt medium, noe som gjorde det mulig for sport- og treningsinfluensere å delta direkte gjennom sine eksisterende profiler. Dette skapte en unik mulighet for å samarbeide med en allerede engasjert brukermasse.
Suksess og nedleggelse
Contest.FIT mottok i sin tid positive tilbakemeldinger fra brukerne, spesielt fra influenserne som så verdien i å kunne vise frem sine resultater og bli anerkjent gjennom en objektiv, AI-drevet vurdering. Konseptet med en “dommer” som kunne evaluere og belønne automatisk var banebrytende for sin tid. Likevel ble prosjektets livsnerv truffet da utvidelsen til sosiale medier ble lagt ned. Denne integrasjonen var en kritisk forutsetning for den opprinnelige driftsmodellen, ettersom den sørget for en strøm av deltagere og innhold. Etter dette måtte brukere registreres manuelt eller vurderes via PTPro’s brukerdata, noe som reduserte rekkevidden og engasjementet betraktelig. Kombinert med de tekniske og økonomiske begrensningene ved den daværende AI-teknologien, førte dette til at prosjektet ble parkert i 2022.
Et nytt horizon med Microsoft Agent Framework
I de tre årene som har gått siden nedleggelsen, har AI-verdenen gjennomgått en revolusjon. Der den opprinnelige AI-dommeren sannsynligvis “mulig” slet med kompleks bildegjenkjenning og subjektiv vurdering, åpner dagens verktøy for en helt ny dimensjon av muligheter. Spesielt fremstår Microsoft Agent Framework som en potensiell arvtaker som kan realisere den opprinnelige visjonen på en mer avansert og kraftfull måte. Dette rammeverket muliggjør utviklingen av intelligente, handlekraftige agenter som kan forstå komplekse kontekster, lære av preferanser og gi mer nyanserte og rettferdige vurderinger. En AI-dommer bygget på et slikt moderne rammeverk kunne ikke bare analysere et bilde, men forstå trenings framgangen over tid, vurdere kreativitet i innlegg og til og med analysere tekstlige beskrivelser for å gi en helhetlig poengsum.
Muligheter, utfordringer og gjenoppliving
Å realisere Contest.FIT-konseptet i dag er både spennende og utfordrende. På den ene siden gjør de teknologiske fremskrittene det langt mer gjennomførbart å bygge en robust og skalerbar AI-dommer. Microsoft Agent Framework tilbyr verktøy for å håndtere komplekse oppgaver som naturlig språkforståelse og bildetolkning på en måte som var uaktuelt for tre år siden. Konseptet kan også utvides langt utover kun en sosialt medium, og til andre sosiale plattformer eller som en integrert del av en app, og dermed løse avhengigheten til en enkelt plattform.
På den annen side er det betydelig usikkerhet knyttet til en gjenoppliving. AI-teknologi, spesielt store språkmodeller (LLMs) og agenter, utvikler seg ekstremt raskt, og å velge riktig arkitektur og rammeverk er avgjørende for ikke å gjenta feilene fra fortiden. Det kreves en helt ny tenkemåte, ikke bare en oppgradering av avhengigheter, men en fundamental redesign av hvordan AI-agenten fungerer, trenes og integreres for å sikre dens objektivitet, rettferdighet og effektivitet over tid.
Konklusjon: En fremtid for AI-Drevet konkurranser
Contest.FIT representerer et konsept som kom for tidlig, men hvis kjerneidé om AI-drevet engasjement og anerkjennelse er mer relevant enn noen gang. Gjennom bruk av avanserte rammeverk som Microsoft Agent Framework har muligheten for å gjenopplive og transformere denne plattformen fra en parkert prototype til en ledende, AI-drevet konkurransearena. Veien fremover vil kreve en modig og nytenkende tilnærming, der man ikke frykter å bygge på nytt og utnytte det fulle potensialet i moderne AI-teknologi. Utfordringene er reelle, men belønningen, å skape en unik og inspirerende konkurranse plattform drevet av neste generasjons intelligens, er sikkert verdt arbeidet.
